Distribución de Frecuencias

Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Se representa por fi.

La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cocienteentre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

                          

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada

La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.


Ejercicio hecho en clases:

                 


Para resolverlo hicimos un conteo de los datos correspondientes a cada intervalo

                    

Parámetros Estadísticos

En estadística se llama parámetro estadístico, valor representativo de la población, medida estadística o parámetro poblacional a un valor representativo de una población, como la media aritmética, la proporción de individuos que presentan determinada característica, o la desviación típica.

Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

MEDIA

Se representa por  y es el valor que se obtiene de sumar todos los valores de la variable estadística y dividisrlo entre el número total de observaciones.

La fórmula que nos permite su cáculo es: 

Si los datos están agrupados, cada uno de ellos con una frecuencia f_i la fórmula sería: 

MEDIANA

Una vez ordenados los valores de la variable estadística de menor a mayor, el valor central es la mediana.

 

Si el número de valores de la variable es par (y por lo tanto no existe un valor que esté en el medio) la mediana es el promedio de los dos valores centrales.

Cuando la variable estadística es continua y los datos los hemos agrupados en intervalos de clase es facil determinar la clase donde se encuentra la mediana, una vez hecho esto la fórmula que nos permite calcular su valor es:donde:

L_i es el extremo inferior de la clase donde se encuentra la mediana.

a es la amplitud del intervalo donde se encuentra la mediana.

n es el número total de datos.

F_i-1 es la frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior a la clase de la mediana.

f_i es la frecuencia absoluta de la clase mediana.

MODA

Es el valor de la variable estadística que tiene mayor frecuencia.

Una variable estadística puede tener más de una moda, si tiene dos modas diremos que la distribución es bimodal, trimodal si tiene tres y así sucesivamente.

Estadística Descriptiva e Inferencial

se encarga de la recolección y organización de datos acerca de personas, sucesos o cosas. Asimismo, facilita su análisis e interpretación, con el fin de obtener conclusiones.

por ejemplo, la población de un país y diversos datos específicos, como: edad, sexo, escolaridad y vivienda, entre otras.

¿Qué es el muestreo?

El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.

Diferencia entre estadística diferencial e inferencial

DIFERENCIAL

Describe y resume la serie de datos, además de proporcionar los métodos de presentación, organización, recolección y sacar conclusiones válidas y a la vez tomar ciertas decisiones razonables basadas en análisis.

Tipos de variables:

1. Variables Cualitativas o categóricas: estas variables no se pueden medir numéricamente, dado el ejemplo de color de piel, sexo o nacionalidad.
2. Variable cuantitativas: Esta variable tiene el valor numérico, los cuales son: precio de un producto, ingreso anuales, edad

INFERENCIAL

Por otra parte la estadística inferencial se enfoca a realizar la estimación de propiedades de una población o bien la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose solo en los resultados de una muestra.

Ejercicios que hicimos en clases:

1- Es una muestra porque no analiza el total de la población, sino una parte.

2- Esuna población porque la analiza en su totalidad.

3- El atributo es el peso que varía con la alimentacion, es cuantitativo continuo.

4- El peso es una variable cuantitativa continua porque jamás es exacta.